吴渊，性别男，1991年7月生，工学博士，硕士生导师。2022年6月毕业于武汉大学计算机系，获工学博士学位。
邮箱：wuyuan@wtu.edu.cn
1.主要研究方向
无线技术:具有新颖感知功能的传感器和系统，如基于雷达、WIFI设备的非接触心跳检测。
柔性可穿戴技术：设计柔性可穿戴的疾病感知系统，如智能服装。
智慧健康:健康监测和数字生物标志物发现。
2.教学、科研项目
1）蚂蚁集团，基于物联网无线射频信号的微动生命体征智能感知识别
2）华为公司，矿井人员定位遇险救助系统
科研项目：
湖北省自然科学基金，青年基金项目，基于毫米波感知增强机制的纺织物疵点检测技术研究，2024.1-2025.12，主持；
3.论文与专利
发表CCF A类论文2篇,中科院一区SCI TOP期刊论文6篇。
[1]Health-Radio: Towards Contactless Myocardial Infarction Detection Using Radio Signals. IEEE Transactions of Mobile Computing. 21(2): 585-597 (2022) (CCF推荐A类期刊,中科院SCI一区Top期刊).
[2] MC-Tracking: MC-Tracking: Towards Ubiquitous Menstrual
Cycle Tracking using the Smartphone. IEEE Transactions of Mobile Computing.2023.(CCF推荐A类期刊,中科院SCI一区Top期刊).
[3]Ubi-Fatigue: Towards Ubiquitous Fatigue Detection via contactless sensing[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022. (中科院SCI一区Top期刊，IF=10.2)
[4]Ubi-Asthma: Towards Ubiquitous Asthma Detection using the Smartwatch[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023.(中科院SCI一区Top期刊，IF=10.2)
[5]DMHC: Device-Free Multi-modal Handwritten Character Recognition System with Acoustic Signal[J]. Knowledge-Based Systems, 2023.(中科院SCI一区Top期刊，IF=8.34)
[6] WIB: Real-time, Non-intrusive Blood Pressure Detection Using Smartphones." ACM Transactions on Sensor Networks 19.4 (2023): 1-27.(CCF推荐B类期刊, ACM Trans).
[7] Ubi-AD: Towards Ubiquitous, Passive Alzheimer Detection using the Smartwatch. IEEE Internet of Things Journal, 2023.(中科院SCI一区Top期刊，IF=10.2)
4.个人荣誉和指导员工获奖
2022年指导员工参加第17届全国老员工智能汽车竞赛中(教育部A类赛事)，获得全国总决赛二等奖。
中国计算机学会CCF会员
International Journal of Distributed Sensor Networks，Sensors, Transactions on Emerging Telecommunications Technologies等多个国际期刊审稿人